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欲把防治工作效率最大化，必須了解霧霾最新動向。中國地質大學(武漢)研究生團隊利用計算機仿真技術建立霧霾模型，可以預測霧霾最新動向，這使得武漢的抗霾之路有章可循。

導致霧霾的主因是工業廢氣、汽車尾氣，還是工地揚塵？對武漢來說，最迫切的或許是減少汽車尾氣。中國地質大學(武漢)研究生團隊利用計算機仿真技術建立霧霾模型，對當前霧霾的不同治理措施效果進行了預測。該研究近日獲第六屆全國計算機仿真大賽一等獎。

團隊成員秦睿杰介紹，他們將霧霾成因分為兩類：一個是氣象數據，包括空氣濕度、溫度和風速；一個是空氣質量指數，包括二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、PM10、PM2.5等，再根據全國工業廢氣、汽車尾氣和工地揚塵等污染物平均排放情況建立霧霾模型。“相當于一個霧霾預測軟件，只需輸入最近幾天數據，就可以預測未來幾天是否會有霧霾天。”

在此基礎上，他們對目前占據主流的減少機動車尾氣排放、減少工地揚塵污染、嚴格控制工業污染項目等3種主要治理措施進行了效果評價。由于氣象數據和空氣質量指數都是采集的武漢本地數據，他們還對武漢市霧霾防治提出了建議。

他們發現，3種措施對霧霾治理都是有效的，但在選擇相同治理力度時，所達到的治理效果不同。機動車尾氣污染是武漢霧霾形成的重要來源。如果減少50%的機動車尾氣，就能達到減少全部工地揚塵，以及禁止全部工業廢氣的相似的治理效果。他們因此建議，武漢霧霾治理的當務之急，是解決汽車尾氣排放問題。

兩兩結合實施的效果也不同。如果將汽車限行與減少工地揚塵或禁止高污染工業項目結合起來，要比只將后兩者結合起來實施的效果要好。

當然，3種措施結合實施效果最佳。各項措施的實施力度只需達到30%，就能減少20天以上的霧霾天氣。

“雖然氣象和空氣質量指數都是用的武漢的數據，但工業、尾氣、揚塵等具體的污染排放數據只能根據全國平均情況測算，所以我們對武漢霧霾治理的意見僅供參考，準確度還有待提升。”秦睿杰說。