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高校招生季，許多家長發現，不止一所高校的院系列表上出現一個新名字——“人工智能學院”。人工智能發展之猛，潛力之大，已成為街談巷議的熱點，這一朝陽產業如何納入高等教育體系，既能培養出合格人才，又能精準對接產業升級需求?人工智能學院，會是中國創新發展的又一個加速器嗎?

人工智能學院如“雨后春筍”

2017年9月，中國科學院大學率先成立人工智能技術學院，此后上海交通大學、南京大學、哈爾濱工業大學、南開大學、杭州電子科技大學等10余家高校先后跟上，人工智能學院一時成為中國大學“關鍵詞”。

這背后，是我國人工智能產業人才供不應求的現實。據業內人士估計，人才數量缺口在百萬級別。

業內人士表示，人工智能技術門檻較高，因此研發能力及實踐經驗兼備的人才成為企業爭搶的目標。目前人工智能人才培養分散在高校的計算機學院、軟件學院等多個院系，畢業生難以具備人工智能領域的整體素養。

截至2017年12月，全國已有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。據悉，許多尚未成立人工智能學院的高校，也在大數據、計算機等專業培養方向中明確列出“人工智能”方向。

教什么?怎么教?

記者梳理發現，各校人工智能學院在人才培養方向上不盡相同。如中國科學院大學的人工智能技術學院設立了模式識別、人工智能基礎、智能人機交互等6個教研室;南京大學人工智能學院擬設立“機器學習與數據挖掘”“智能系統與應用”兩個專業方向。

“人工智能屬于交叉學科，任何一個高校都做不到囊括全部方向，要結合自身基礎和優勢來安排。”杭州電子科技大學人工智能學院黨委書記彭冬亮說。

目前，國內多所高校正在爭取將人工智能增補為一級學科。“人工智能成為一級學科，會大大促進高校相關教育資源的整合。”浙江大學人工智能研究所所長吳飛表示，就人工智能高等教育而言，中國與美國差不多同時起步，合理的頂層設計，將有助于中國人工智能教育提速發展。

人工智能學院的人才培養如何確保質量?多位受訪專家認為，課程與教材是本科教育的“牛鼻子”，人工智能也不例外。

時下，人工智能課程體系的設置仍具有突出的“美國印記”，斯坦福大學等學校已通過網絡公開課等形式探索出一整套課程模塊。“不僅我們的學生在學，老師和企業研發人員也在學。”吳飛說，在初創階段，中國人工智能課程安排還應當以借鑒國外先進經驗為主，逐步形成立足中國實際的優化方案。

據了解，為盡快補齊短板，高等教育出版社成立了新一代人工智能系列教材編委會，計劃從2019年開始陸續出版一批面向本科生和研究生的專業教材，覆蓋人工智能核心理論和主要應用領域。

熱潮中的冷思考

無疑，人工智能正在成為炙手可熱的人才培養方向。不少教育界專家提醒，須冷靜看待這股熱潮，高校是否開設相關專業乃至建立相關學院、研究院，應有充分論證，尤其要避免“圈地思維”，避免一擁而上。

吳飛說，雖然高校有學科和專業設置自主權，但如果沒有數學、計算機科學等學科的良好基礎，缺乏交叉協作環境，人工智能學科的發展就無法獲得堅實支撐。

“學校設置人工智能專業，最重要的還是人才。我們專門頒布了一系列促進交叉學科發展的政策，為教師跨院系兼職提供制度性激勵，這就促進了老師們從事人工智能教學研究的積極性。”中國工程院院士、清華大學副校長尤政說。

為進一步彌補師資短板，許多高校都把人工智能列為全球人才招聘的重點方向，還有一些學校選擇邀請企業人才來校任教，如重慶郵電大學的人工智能學院就與科大訊飛共同建設。

目前，“中國高校人工智能(AI)人才國際培養計劃”已啟動，5年內將培訓500名教師和5000名學生。教育部還表示，支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關學科的投入。