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一、基本情況

陳東菊

性別：女，山東人，博士，副教授；學科：機械制造及自動化

國內外學習經歷：2006年畢業于哈爾濱工業大學機械制造專業獲得碩士學位，2010年7月獲得工學博士學位。2008年國家基金委公派去法國貢比涅工程技術大學留學，并順利獲得此學校博士學位。

工作經歷2010.7月來校工作。

二、教育教學情況

本科生專業基礎課程《控制工程基礎》

帶本科生專業基礎課程《有限元分析》

三、科學研究主要研究方向

數控技術，超精密加工和納米加工設備及基礎理論

主要從事機床數控技術、精密加工技術及加工表面面形精度等方面的研究工作，首次提出了根據加工結果對機床加工誤差進行辨識的方法并將其應用于超精密數控機床設計及誤差補償的研究領域，提取出數控機床部件誤差典型特征，針對精密機床加工方式，解決了目前國內超精密機床行業加工結果中存在低頻誤差信號而無法解決的難題，為今后的機床設計及加工提供了一套完整的理論指導依據。2008-2009在法國期間，對法國項目‘Ultra Precision Meso Machine Tools Design’全程跟蹤，通過交流掌握了機床關鍵部件的設計，直接參與了機床氣浮導軌及液體靜壓主軸的設計、計算及校核，最后設計出的機床加工精度達到了亞納米級。

參與及承擔的研究項目

1.參與項目

1)2004.9-2006.7參與總裝備部“十五”預研項目：超精密復合加工與檢測技術的研究工作，提出了一種新的數控插補算法，為加工精度的提高打下了基礎。

2)2007，XXXX加工設備關鍵技術研究軍用863項目

3)2007-2008，XXXX加工設備關鍵技術研究與驗證，軍用863項目

4)2007-2008XXXX精密加工機床技術方案論證及新主軸部件研制，軍用863項目

5)2008.92009.9，在法國參與課題組項目‘UltraPrecisionMesoMachineToolsDesign’中項目描述:設計一臺中型機床，使加工精度達到超精密量級。可加工工件直徑為50mm，最大主軸轉速大于4000rpm，面形精度達到0.5微米，重復性誤差小于100nm，位置分辨率小于50nm。

6)2009.6~2011.12，參與申請國家自然科學基金項目“基于空氣靜壓主軸非線性動力學行為分析的納米切削加工表面微波紋形成機制研究”。

7)2011.1-2011.12,以第二負責人參與企業橫向課題“B2-K3000數控復合磨床螺紋磨削運動模型與加工代碼生成技術”。

8)2012.1-,以第二負責人參與國家自然科學基金項目“數控機床加工缺陷成因的逆向追蹤理論與實驗研究”。

9)2013.1-,參與國家科技重大專項項目“中高檔國產數控磨床可靠性規�；�提升工程”。

2.負責項目

1）國家自然基金（2012.1-2014.12），空氣靜壓導軌宏-微尺度的氣膜波動機理研究

2）教育部基金（2012.1-2014.12），液體靜壓主軸宏-微尺度的非線性動態行為研究

3）北京市教委面上項目（2013.1-2015.12）空氣靜壓主軸非線性氣膜波動機理研究

4）北京市基金面上項目（2014.1-2016.12）微納尺度的空氣靜壓主軸氣膜波動機理及抑制方法研究

近期發表文章：

(1)Chen DJ, Fan JW, Zhang FH, Extraction the unbalance features of spindle system using wavelet, Measurement, Vol.46, No.3,1279-1290,2013(SCI收錄)

(2)Chen DJ, Fan JW,Li HY, Wang XF, Zhang FH, Thermal influence of the couette flow in a hydrostatic spindle on the machining precision, Chinese Journal of Mechanical Engineering, Vol.26, No.3,427-436,2013(SCI收錄)

(3)Dongju Chen, Jinwei Fan, Feihu Zhang, Dynamic and static characteristics of a hydrostatic spindle for machine tools, Journal of Manufacturing Systems, Vol.31, No.1,26-33,2012(SCI收錄)

(4)Dongju Chen, Jinwei Fan, Feihu Zhang, An identification method for spindle rotation error of a diamond turning machine based on the wavelet transform, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.63,No.5-8,457-464,2012(SCI收錄)

(5)Donghui Mu, Dongju Chen, Jinwei Fan, Xiaofeng Wang, Feihu Zhang, Carriage Error Identification Based on Cross-Correlation Analysis and Wavelet Transformation, Sensors, Vol.12,9551-9565,2012(SCI收錄)

(6)Dongju Chen,Jinwei Fan, Feihu Zhang, Diagnosis of gas flluctuations  of aerostatic guideway, Measurement, Vol.44,No.2,434-444,2011(SCI收錄)

(7)Chen DJ, Bonis M, Zhang F.H, Dong S., Thermal error of a hydrostatic spindle, Precision Engineering, Vol.35,No.3,512-520,2011(SCI收錄)

(8)陳東菊，范晉偉，李海涌，張飛虎, 超精密加工中表面波紋度與主軸系統不平衡關系, 機械工程學報, 第49卷,第1期,191-198頁,2013(EI收錄)

(9)CHEN Dongju, FAN Jinwei, ZHANG Feihu, Gas film performance of double-row orifices of aerostatic guideways, Journal of Harbin Institute of Technology, Vol.19,No.1,50-54,2012(EI收錄)

(10)陳東菊，范晉偉，雒駝，張飛虎, Daubechies小波在機床動態誤差特征提取與辨識中的應用, 北京工業大學學報, 第38卷,第10期,1467-1473頁,2012(EI收錄)

(11)D.J.Chen, J.W. Fan, H.Y. Li and F.H. Zhang, Extraction feature of gas flucturation of guideway system, Advanced Materials Research, Vol.415-417,720-723,2012(EI收錄)

(12)Chen Dongju, Fan Jinwei, Zhang Feihu, Extraction feature of motor unbalance and interference of alternating current based on the wavelet transform, Applied Mechanics and Materials, Vol.55-57,1028-1033,2011(EI收錄)

(13)Chen D.J. , Fan J. W., Zhang F.H, Extraction Feature of Spindle Unbalance of Machine Tool Based on the Wavelet Transform, Advanced Materials Research, Vol.279,313-317,2011(EI收錄)

(14)陳東菊，范晉偉，張飛虎,基于Daubechies小波和工件面形誤差的機床導軌誤差相關性分析,制造技術與機床,第7卷,第10期,69-73頁,2011

(15)陳東菊，范晉偉，張飛虎,基于小波變換的超精密車削面形誤差的相關性分析,機床與液壓,第39卷,第10期,20-23頁,2011

(16)范晉偉,李海涌,陳東菊,李云.基于速度滑移的氣膜流態建模與CFX仿真分析[J].潤滑與密封.第37卷,第12期,22-26頁,2012

2.專利

(1)陳東菊,范晉偉,王曉峰,李云,高精度高剛度大扭矩液體靜壓電主軸,發明專利，2013.7授權,中國,ZL201110189491.5

(2)范晉偉,李云,陳東菊,王曉峰,李偉,蒙順政,羅建平,雒駝，一種用于制造采油螺桿泵偏心螺桿的可刃磨成型盤銑刀，發明專利，2013.4授權，中國,ZL201110195104.9

四、學術兼職

生產工程學會秘書《Journal of Mechanical Science and Technology》評審《軸承雜志》評審

五、聯系方式

Email:djchen@bjut.edu.cn

辦公電話：010-67391622辦公室：機電樓304