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上海電力大學2025年碩士研究生入學復試《數(shù)據(jù)分析》課程考試大綱

參考書目：

① 朱建平，《應用多元統(tǒng)計分析》(第一版)，北京：科學出版社，2006年;

② 李春林等編，《應用多元統(tǒng)計分析》，北京：清華大學出版社，2013年;

③ 范金成等編，《數(shù)據(jù)分析》，北京：科學出版社，2002年。

一、復習總體要求

要求學生能掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念，思想方法以及主要的計算方法，并能初步用于解決實際中的統(tǒng)計問題。

二、復習內(nèi)容

多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析。具體復習內(nèi)容如下。

第一章 多元分析概述

了解多元統(tǒng)計分析的應用背景及計算機在統(tǒng)計分析中的應用。

第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計

了解多元正態(tài)分布的重要性。

掌握隨機向量定義，隨機向量的數(shù)字特征，多元正態(tài)分布的定義及相關概念，多元正態(tài)分布的性質(zhì)，多元正態(tài)分布參數(shù)估計的方法。

熟悉一些常用的參數(shù)估計方法。

第三章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗

了解多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的常用檢驗方法。

掌握均值向量的概念和檢驗方法，協(xié)差陣的概念和檢驗方法。

熟悉一些常用的參數(shù)檢驗方法。

第四章 判別分析

了解距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的思想及各種判別方法的優(yōu)缺點。

掌握距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的方法。

第五章 聚類分析

了解聚類分析的發(fā)展、常用方法及其應用。

掌握系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法原理，相似性的量度，系統(tǒng)聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法。

第六章 主成分分析

了解主成分方法的思想，主成分的幾何意義，主成分方法應用中應注意的問題。

掌握求解主成分的方法，步驟，主成分的性質(zhì)。

第七章 因子分析

了解因子分析的思想。

掌握因子分析模型，因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統(tǒng)計意義。

第八章 相應分析

了解相應分析的思想及相應分析中應注意的問題。

掌握相應分析的基本理論，列聯(lián)表的概念及相關記號，原始資料的變換。

第九章 典型相關分析

了解典型相關分析的發(fā)展歷史及其基本思想。

掌握典型相關分析的基本理論，典型相關分析的計算，典型載荷分析，典型冗余分析、典型相關分析應用中的幾個問題。

第十章 多維標度法

了解多維標度法的發(fā)展及其基本思想。

掌握古典多維標度法、權重多維標度，多維標度法的基本原理。

第十一章 回歸分析

了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點。

掌握回歸模型的建立以及違背模型假設條件的檢驗及修正方法。