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2021年西安財經(jīng)大學801統(tǒng)計學綜合碩士研究生招生考試大綱含參考書目內容如下：

初試考試大綱：

科目代碼：801

科目名稱：統(tǒng)計學綜合。

參考書目一.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）.浙江大學盛驟、謝式千、潘承毅編.高等教育出版社.（占801統(tǒng)計學綜合內容的40%）

一、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內容

切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、棣莫弗-拉普拉斯定理、列維-林德伯格定理。

考試要求

1、了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律）。

2、了解棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）、列維-林德伯格中心極限定理（獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理），并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

二、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考試內容

總體、個體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量經(jīng)驗分布函數(shù)、樣本均值、樣本方差和樣本矩分布、分位數(shù)、正態(tài)總體的常用抽樣分布。

考試要求

1、了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2、了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式；了解標準正態(tài)分布、分布、分布和分布的上側分位數(shù)，會查相應的數(shù)值表。

3、掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。

4、了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質。

三、參數(shù)估計

考試內容

點估計的概念、估計量和估計值、矩估計法、最大似然估計法。

考試要求

1、了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。

2、掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法。

四、假設檢驗

考試內容

1.檢驗問題的基本要素：第一類錯誤的概率、第二類錯誤的概率、檢驗的功效、功效函數(shù)、檢驗的拒絕域、原假設、備擇假設。

2.一個正態(tài)總體的期望的檢驗問題。

3.大樣本檢驗。

4.基于成對數(shù)據(jù)的檢驗(t檢驗)。

5.兩個正態(tài)總體期望之差的檢驗。

考試要求

1.理解以下概念：第一、二類錯誤的概率、檢驗的功效、功效函數(shù)、檢驗的拒絕域、檢驗的原假設、備擇假設。

2.能給出一個正態(tài)總體的期望的檢驗的拒絕域(包括方差已知、方差未知)。

3.能用大樣本方法求拒絕域。

4.能給出基于成對數(shù)據(jù)的檢驗問題的拒絕域。

參考書目二：《統(tǒng)計學》 (第七版) ，賈俊平、何曉群、金勇進2018。《統(tǒng)計學導論》（第二版），曾五一，肖紅葉.科學出版社.2013。（占801統(tǒng)計學綜合內容的60%）

一、導論

1了解統(tǒng)計學的應用領域

2 了解統(tǒng)計學的產(chǎn)生與發(fā)展

3理解并靈活掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型

4理解、掌握統(tǒng)計中的幾個基本概念

二、數(shù)據(jù)的搜集

1了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源

2理解掌握各種調查方法

3了解各種實驗方法

4理解數(shù)據(jù)的誤差來源及處理方法

三、數(shù)據(jù)的圖表展示

1了解數(shù)據(jù)的預處理概念及內容

2理解品質數(shù)據(jù)的特點及整理與展示方法

3理解、掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示方法

4掌握合理使用圖表

四、數(shù)據(jù)的概括性度量

1掌握集中趨勢的度量方法并能靈活應用

2掌握離散程度的度量方法并能靈活應用

3了解偏態(tài)與峰態(tài)的度量

五、概率與概率分布

1了解隨機事件及其概率的概念

2理解了解離散型隨機變量及其分布并能應用

3掌握連續(xù)型隨機變量的概率分布

六、統(tǒng)計量及其抽樣分布

1掌握統(tǒng)計量的概念

2了解由正態(tài)分布導出的幾個重要分布

3掌握樣本均值的分布與中心極限定理

七、參數(shù)估計

1了解并熟練掌握參數(shù)估計的基本原理

2掌握一個總體參數(shù)的區(qū)間估計的原理及計算

3掌握兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計原理及計算方法

4掌握樣本量的確定方法及計算應用

八、假設檢驗

1理解假設檢驗的基本問題

2掌握一個總體參數(shù)的檢驗

3掌握兩個總體參數(shù)的檢驗

九、分類數(shù)據(jù)分析

1理解分類數(shù)據(jù)與χ2統(tǒng)計量

2了解擬合優(yōu)度檢驗方法

3了解列聯(lián)分析的獨立性檢驗

4了解列聯(lián)表中的相關測量的各種方法

5了解列聯(lián)分析中應注意的問題

十、方差分析

1了解方差分析的基本理論和思想、方法

2了解單因素方差分析方法

3了解雙因素方差分析思想和方法

十一、一元線性回歸

1了解變量間關系的度量的基本內容

2掌握一元線性回歸

3了解利用回歸方程進行預測

4掌握殘差分析思想及方法

十二、多元線性回歸

1理解多元線性回歸模型的基本思想基本概念

2了解回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗

3了解關于回歸模型的顯著性檢驗

4了解多重共線性問題的處理思想和方法

5了解利用回歸方程進行預測的思想和方法

6了解變量選擇與逐步回歸的原理

十三、時間序列分析和預測

1了解時間序列及其基本分解

2掌握時間序列的描述性分析

3掌握時間序列預測的程序

4了解平穩(wěn)序列的預測

5掌握趨勢型序列的預測

6了解復合型序列的分解預測

十四、指數(shù)

1理解統(tǒng)計指數(shù)的基本問題

2 掌握綜合指數(shù)的計算

3掌握平均指數(shù)的計算

4掌握指數(shù)體系的理論級計算方法

5了解幾種典型的指數(shù)

6了解綜合評價指數(shù)

十五、統(tǒng)計綜合評價

1 了解涉及統(tǒng)計綜合評價的基本概念

2 了解評價指標及其權重的確定

3了解數(shù)據(jù)的預處理

4 了解綜合評價模型