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基本信息

張寶鵬，博士、副教授、博士生導(dǎo)師

辦公電話：010-51685600電子郵件： bpzhang@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京交通大學(xué)計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院(北京市海淀區(qū)上園村3號)郵編：100044

教育背景

2007年底于清華大學(xué)計算機(jī)系獲得工學(xué)博士學(xué)位，2008年就職于北京交通大學(xué)計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院。2015—2016年美國北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校計算機(jī)系訪問學(xué)者。研究興趣包括：圖像識別及檢索、云計算、大數(shù)據(jù)處理、分布式系統(tǒng)、多媒體通信、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

學(xué)院個人網(wǎng)頁：http://scit.bjtu.edu.cn/cms/staff/8221/?cat=102

研究方向

機(jī)器學(xué)習(xí)與認(rèn)知計算

軟件服務(wù)技術(shù)

人工智能及應(yīng)用

計算機(jī)技術(shù)(專業(yè)學(xué)位)

軟件工程(專業(yè)學(xué)位)

招生專業(yè)

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩士

軟件工程博士

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士

電子信息碩士

軟件工程碩士

科研項目

國家自然科學(xué)基金-面上項目：社交媒體中圖像歧視情感識別及去除關(guān)鍵技術(shù)的研究 2019- 主持

基本科研業(yè)務(wù)費：基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)對象分類及語義關(guān)聯(lián)方法的研究，2017-2018，主持

國家科技部科技支撐計劃：基于云平臺的多級物流數(shù)據(jù)及服務(wù)交換系統(tǒng)及物流數(shù)據(jù)分析，2014.12-2017.12，主持

基本科研業(yè)務(wù)費：目標(biāo)檢測中融合特征空間關(guān)系的學(xué)習(xí)算法研究，2014-01-01--2015-12-31，參加

專項：軌道交通網(wǎng)絡(luò)驗證與測試實驗室平臺建設(shè)，2014-01-08--2016-12-31，參加

專項：鐵路信息共享云計算應(yīng)用技術(shù)，2014-01-08--2014-12-31，參加

科技部“科技支撐”：高速列車全息化信息感知技術(shù)及智能列車樣車研制—CRH380AL型智能列車數(shù)字化平臺，2013-05-01--2014-12-31，參加

鐵道部科技司：信息系統(tǒng)互聯(lián)互通及安全、維護(hù)技術(shù)應(yīng)用研究——鐵路信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和信息共享關(guān)鍵技術(shù)，2012-06-01--2013-12-31，參加

北京交通大學(xué)：基于車地通信系統(tǒng)的動車組故障知識管理平臺研究與應(yīng)用，2012-05-01--2013-12-31，參加

科技部“其他項目”：基于國產(chǎn)Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)的鐵路運輸安全管理平臺，2012-08-09--2013-12-31，參加

紅果園：國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)中文支持能力測試，2012-01-01--2013-10-31，主持

鐵道部科技司：信息系統(tǒng)互聯(lián)互通及安全、維護(hù)技術(shù)應(yīng)用研究——鐵路信息系統(tǒng)的評估評測技術(shù)研究，2012-06-05--2013-12-31，參加

國家自然科學(xué)基金"青年基金"：云計算中多目標(biāo)驅(qū)動的虛擬機(jī)安置技術(shù)研究，2013-01-01--2015-12-31，參加

國家自然科學(xué)基金"青年基金"： 面向云數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制技術(shù)研究，2013-01-01--2015-12-31，參加

科技部“863”：復(fù)雜裝備運維服務(wù)專業(yè)化構(gòu)件與系統(tǒng)開發(fā)，2012-03-10--2014-03-10，參加

科技部“863”：支持企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)作的中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺開發(fā)、系統(tǒng)構(gòu)建及應(yīng)用，2011-04-01--2012-09-30，主持

基本科研業(yè)務(wù)費：基于RDF的數(shù)據(jù)存儲及處理方法和平臺的研發(fā)，2012-03-19--2013-12-31，主持

其它部市：現(xiàn)代物流信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)交換技術(shù)研究，2011-01-01--2012-12-31，參加

北京交通大學(xué)：CRH2型動車組車載信息采集處理技術(shù)研究，2011-03-08--2012-12-31，參加

北京交大創(chuàng)新科技中心：電石集裝箱性能試驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(2)，2011-07-04--2011-12-31，參加

科技部“科技支撐”：大宗物品全程電子商務(wù)精準(zhǔn)信息服務(wù)技術(shù)研究開發(fā)與示范應(yīng)用，2011-01-01--2013-06-30，參加

北京交大創(chuàng)新科技中心：電石集裝箱性能試驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，2011-04-20--2011-12-30，參加

北京交大創(chuàng)新科技中心：浙江交通物流公共信息平臺服務(wù)交換技術(shù)研究，2011-02-01--2011-04-30，參加

北京交通大學(xué)：浙江交通物流公共信息平臺技術(shù)咨詢與服務(wù)，2011-03-21--2011-12-31，參加

北京交大創(chuàng)新科技中心：無線數(shù)據(jù)傳輸WTD裝置，2011-01-10--2012-01-16，參加

國家重大專項(民口)-參加：國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在交通領(lǐng)域的集成應(yīng)用測試技術(shù)研究，2010-04-15--2011-06-30，參加

北京交大創(chuàng)新科技中心：面向高速公路安全信息應(yīng)用的云計算關(guān)鍵技術(shù)研究，2010-11-01--2012-12-31，主持

基本科研業(yè)務(wù)費：超高速移動寬帶無線接入與車地高速通信關(guān)鍵技術(shù)，2009-12-01--2011-12-31，參加

基本科研業(yè)務(wù)費：云計算軟件基礎(chǔ)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)的研究，2009-12-01--2011-12-31，主持

北京交大創(chuàng)新科技中心：WiMAX技術(shù)在鐵路移動通信中的應(yīng)用研究，2009-12-01--2012-12-31，參加

北京交通大學(xué)：CRH2型動車組車載信息地面應(yīng)用管理系統(tǒng)，2009-10-30--2012-12-31，參加

科技部“863”：基于無線傳感網(wǎng)的鐵路危險貨物在途安全狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究，2009-06-08--2010-12-31，參加

北京交通大學(xué)：高速鐵路網(wǎng)管研究，2009-03-01--2010-12-31，參加

北京交通大學(xué)：云計算在鐵路行業(yè)應(yīng)用，2009-01-10--2010-01-31，參加

校科技基金：普適計算環(huán)境下情境感知的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與合成研究，2008-09-25--2010-09-25，主持

教學(xué)工作

本科課程：

1. Web應(yīng)用基礎(chǔ)

2. 物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)

研究生課程：

1. 并行與分布式計算

論文/期刊

2020年：

1. Z. Teng, J.L. Xing, Q. Wang, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Deep Spatial and Temporal Network for Robust Visual Object Tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2020, 29: 1762-1775. (An2, IF= 6.79)

2. Z. Teng, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Three-step action search networks with deep Q-learning for real-time object tracking. Pattern Recognition, 2020, 101:(). (An2, IF= 5.898)

2019年：

1. R. Li, B.P. Zhang, D.-J. Kang, and Z. Teng. Deep attention network for person re-identification with multi-loss. Computers & Electrical Engineering. 2019,79. (An3, IF=2.189)

2. Y. Li, B.P. Zhang, J. Tian, R. Li, S.B. Wang, and J.P. Fan. Object-based Image Discrimination Relationship Recognition. IEEE 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC), 2019, pp. 1-6.

2018年：

1. T.Y. Zhao, B.P. Zhang, M. He, W. Zhang, N. Zhou, J. Yu, and J.P. Fan. Embedding Visual Hierarchy with Deep Networks for Large-Scale Visual Recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10):4740-4755. (An2, IF= 4.828)

2. J. Yu, Z.Z. Kuang, B.P. Zhang, W. Zhang, D. Lin, J.P. Fan. Leveraging Content Sensitiveness and User Trustworthiness to Recommend Fine-Grained Privacy Settings for Social Image Sharing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2018, 13(5):1317 -1332. (An2, IF= 4.332)

3. Z.Z. Kuang, J.Yu, Z.M. Li; B.P. Zhang; J.P. Fan. Integrating Multi-Level Deep Learning and Concept Ontology for Large-Scale Visual Recognition, Pattern Recognition, 2018.1.24, 78: 198~214. (An2, IF= 4.582)

2017年：

1. B.P. Zhang, Y.Y. Qu, J.Y. Peng, J.P. Fan. An automatic image-text alignment method for large-scale web image retrieval. Multimedia Tools and Applications. 2017, 76(20): 21401-21421. ( An3, IF=1.530)

2. J. Yu, B.P. Zhang, Z.Z. Kuang, D. Lin, J. P. Fan. iPrivacy: Image Privacy Protection by Identifying Sensitive Objects via Deep Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2016，12(5):1005-1016. ( An2, IF= 4.332)

2016年：

1. B.P. Zhang, H.Z. Luo, and J.P. Fan. Statistical modeling for automatic image indexing and retrieval. Neurocomputing. 2016, 207:105-119. (An2, IF= 3.317)

2. Z. Teng, F. Liu, B.P. Zhang. Visual railway detection by superpixel based intracellular decisions. Multimedia Tools and Applications. 2016, 75(5): 2473-2486. ( An3, IF= 1.530)

2015年及以前：

1. Y.Y. Qu, B.P. Zhang, and J.P. Fan. Parallel AP Clustering and Re-ranking for Automatic Image-Text Alignment and Large-Scale Web Image Search. Proceedings of the 5th ACM on International Conference on Multimedia Retrieval, Shanghai, China, 2015, pp. 451-454.

2. M.L. Yang, B.P. Zhang, Y.D. Li. RDF Data Query and Management Method based on HBase and Structure Index in Railway Sensor Application. The fourteenth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT). 36-43, 2013.

3. Y.C Li, Y.D. Li, B.P. Zhang, et al.. Preserving Private Cloud Service Data Based on Hypergraph Anonymization. The fourteenth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT). pp. 192-197. 2013

4. B.P. Zhang, S.Y. Gao, N. Zhang, et al.. Resource Management Policy for Cloud Testbed of China Railway. In Proceedings of 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, vol.4, pp: 375-379.

5. Z. Liu, F. Liu, B.P. Zhang, et al.. Research on Cloud Computing and Its Application in Railway Big Data Processing. Journal of Beijing Jiaotong University. 34(5): 14-19, 2010.

6. B.P. Zhang, N. Zhang, H.H. Li, et al.. An Efficient Cloud Computing-Based Architecture for Freight System Application in China Railway. In Proceedings on 2009 International Conference on Cloud Computing (CLOUDCOM). Springer LNCS 5931, pp: 359-368.

7. B.P. Zhang, N. Zhang, F. Liu, et al.. A Novel Cloud Computing Paradigm for China Railway Application. In Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS), vol. 3, pp: 213-217.

8. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. A Policy-Driven Service Composition Method for Adaptation in Pervasive Computing Environment. The Computer Journal, Oxford University Press, 53(2): 152-165, 2010.

9. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. Efficient Service Composition Strategy in Smart Space. The Journal of Tsinghua University. 48(7): 1190-1193, 2008.

10. B.P. Zhang, Y.C. Shi, Y. Chen. A Policy-based Adaptation Method for Service Composition. In Proceedings of 2007 International Symposium on Pervasive Computing and Applications. pp: 619-624.

11. B.P. Zhang, Y.C. Shi, X. Xiao. A Peer-to-Peer Semantic-Based Service Discovery Method for Pervasive Computing Environment. In Proceedings of The IEEE 2007 International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC). pp: 195-204.

12. H.L. Gu, Y.C. Shi, G.Y. Xu, W.S. He, B.P. Zhang. SLAP: A Location-Aware Software Infrastructure for Smart Space. In Proceedings of 2005 IEEE workshop on Software Technologies for Future Embedded and Ubiquitous Systems(SEUS). pp: 35-38.

13. Y.C. Shi, W.K. Xie, G.Y. Xu, P.F. Xiang, B.P. Zhang. Project Smart Remote Classroom Providing Novel Real-time Interactive Distance Learning Technologies. International Journal of Distance Education Technologies. 1(3): 28-45, 2003.

14. X. Xiao, Y.C. Shi, Z.J. Chen, B.P. Zhang. On Constructing High Performance Overlay for Layered Streaming in Heterogeneous Networks. In Proceedings of The IEEE 22nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA2008).pp: 578-584.

15. X. Xiao, Y.C. Shi, B.P. Zhang, et al. OCals: A Novel Overlay Construction Approach for Layered Streaming. In Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Communications (ICC). pp: 1807-1812.

軟件著作權(quán)

1. 2016SRBJ0993 基于消息總線架構(gòu)的交通運輸物流信息數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)

2. 2016SRBJ0923 基于數(shù)據(jù)交換的供應(yīng)鏈物流跟蹤系統(tǒng)

3. 2013SRBJ0069 基于HBase存儲的RDF數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)軟件

4. 2011SRBJ0768 鐵路運輸貨物在途狀態(tài)監(jiān)測傳感器配置管理軟件

獲獎與榮譽(yù)

1. 2011,2012年優(yōu)秀班主任;

2. 2012年握奇獎教金;

3. 大學(xué)生創(chuàng)新項目(國家級一項， 北京市級一項);