• 2026考研英語(yǔ)全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 內(nèi)蒙古大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

內(nèi)蒙古大學(xué)電子信息工程學(xué)院研究生導(dǎo)師張暉介紹如下：

 聯(lián)系方式   alzhu.san@163.com

教育背景

博士：2014年9月-2017年12月   內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)

碩士：2011年9月-2014年7月   內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

本科：2007年9月-2011年7月   內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

研究領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用：

語(yǔ)音信號(hào)處理：語(yǔ)音分離、語(yǔ)音識(shí)別、噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別

蒙古語(yǔ)信息處理：蒙古語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別(OCR)

科研項(xiàng)目

主持國(guó)家自然基金項(xiàng)目《噪聲環(huán)境下魯棒性蒙古語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究》

參與國(guó)家自然基金項(xiàng)目《知識(shí)引導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音降噪研究》

參與完成國(guó)家自然基金項(xiàng)目《計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析中基于統(tǒng)計(jì)模型的片段切分研究》

參與完成國(guó)家自然基金項(xiàng)目《面向電話語(yǔ)音的蒙古語(yǔ)關(guān)鍵詞檢測(cè)技術(shù)的研究》

主持完成內(nèi)蒙古自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目《基于深度層疊網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音分離方法研究》

國(guó)內(nèi)外訪學(xué)及學(xué)術(shù)交流

2017年3月-9月 英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院電子電氣工程系訪學(xué)開(kāi)展基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音分離研究，合作導(dǎo)師 Mike Brookes 和 Patrick A. Naylor教授

2014年3月-4月 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所訪學(xué)，開(kāi)展基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別研究，合作導(dǎo)師：劉文舉研究員

2013年7月-8月 參加由微軟鄧力博士主持的暑期學(xué)校學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)

2013年7月-8月 參加由美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)汪德亮教授主持的暑期學(xué)校學(xué)習(xí)語(yǔ)音分離技術(shù)

獎(jiǎng)勵(lì)

2018年  內(nèi)蒙古大學(xué)校級(jí)優(yōu)秀畢業(yè)論文

2016年  內(nèi)蒙古自治區(qū)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)

2016年  烏可力獎(jiǎng)學(xué)金；

2016年、2013年 國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金；

2015年、2014年 內(nèi)蒙古自治區(qū)獎(jiǎng)學(xué)金；

2014年、2013年 全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽三等獎(jiǎng)。

發(fā)表論文

期刊論文

1.  Hui Zhang, Hong Su, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Convolutional neural network

for robust pitch determination. Acta Automatica Sinica, 42(6):959–964, 2016. 張暉, 蘇紅, 張學(xué)良, 高光來(lái). 基于卷積網(wǎng)絡(luò)的魯棒性基音檢測(cè)方法，自動(dòng)化學(xué)報(bào), 42(6):959–964, 2016 （EI 收錄）

2.  Xueliang Zhang, Hui Zhang, Shuai Nie, Guanglai Gao, and Wenju Liu. A pairwise algorithm using the deep stacking network for speech separation and pitch estimation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 24(6):1066–1078, June 2016. （SCI收錄，影響因子2.491，CCF推薦B類）

會(huì)議論文

2014年

3.  Shuai Nie, Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Wenju Liu. Deep stacking networks with time series for speech separation. In 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 6667–6671, 2014. （EI收錄， CCF推薦B類）

4.  Xueliang Zhang, Hui Zhang, and Guanglai Gao. Missing feature reconstruction methods for robust speaker identification. In 2014 Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (

EUSIPCO), pages 1482–1486, 2014.

（EI收錄）

2015年

5.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, Shuai Nie, Guanglai Gao, and Wenju Liu. A pairwise algorithm for pitch estimation and speech separation using deep stacking network. In 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 246–250, 2015.

（EI收錄， CCF推薦B類）

6.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Document summarization based on semantic representations. In 2015 International Conference on Asian Language Processing (IALP), pages 152–155, 2015. （EI收錄）

7.  Hui Zhang, Feilong Bao, and Guanglai Gao. Mongolian speech recognition based on deep neural networks. In Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data, pages 180–188, 2015.

（EI收錄）

2016年

8.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Multi-channel speech enhancement based on deep stacking network. In The 4th International Workshop on Speech Processing in Everyday Environments (CHiME 2016), 2016.

9.  Hong Su, Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Convolutional neural network for robust pitch determination.

In 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 579–583, March 2016. （EI收錄， CCF推薦B類）

10. Hao Li, Shuai Nie, Xueliang Zhang, and Hui Zhang. Jointly optimizing activation coefficients of convolutive NMF using DNN for speech separation. In Interspeech 2016, pages 550–554, 2016. （EI收錄， CCF推薦C類）

11. Hongwei Zhang, Feilong Bao, Guanglai Gao, and Hui Zhang. Comparison on neural network based acoustic model in Mongolian speech recognition. In International Conference on Asian Language Processing (IALP), 2016. （EI收錄）

2017年

12. Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Multi-target ensemble learning for monaural speech separation. In Interspeech 2017, pages 1958–1962, 2017.

（EI收錄， CCF推薦C類）

13. Hui Zhang, Hongxi Wei, Feilong Bao, and Guanglai Gao. Segmentation-free printed traditional Mongolian OCR using sequence to sequence with attention model. In The 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition 2017, pages 585–590, 2017. （EI收錄， CCF推薦C類）

14. Hongxi Wei, Hui Zhang, and Guanglai Gao. Representing word image using visual word embeddings and RNN for keyword spotting on historical document images. In Multimedia and Expo IEEE International Conference on (ICME) 2017. pages 1368–1373. （EI收錄， CCF推薦B類）

15. Hongxi Wei, Hui Zhang, Guanglai Gao, and Xiangdong Su. Using word mover’s distance with spatial constraints for measuring similarity between mongolian word images. In The 24th International Conference On Neural Information Processing 2017, pages 192–201, 2017. （EI收錄， CCF推薦C類）

2018年

16. Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Training supervised speech separation system to improve STOI and PESQ directly. In 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),（EI收錄， CCF推薦B類）

17. Yun Liu, Hui Zhang, Xueliang Zhang. Using Shifted Real Spectrum Mask as Training Target for Supervised Speech Separation, In Interspeech 2018, 2018. (EI收錄， CCF推薦C類）

18. Jingdong Li, Hui Zhang, Rui Liu, Xueliang Zhang, Feilong Bao, End-to-End Mongolian Text-to-Speech System, In 2018 International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), 2018 （EI收錄）

19. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, A LSTM Approach with Sub-word Embeddings for Mongolian Phrase Break Prediction. In 2018 The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2018 （EI收錄， CCF推薦B類）

20. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, Improving Mongolian Phrase Break Prediction by Using Syllable and Morphological Embeddings with BiLSTM Model， In Interspeech 2018, 2018. (EI收錄， CCF推薦C類）

21. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, Phonologically Aware BiLSTM Model for Mongolian Phrase Break Prediction with Attention Mechanism In 2018 The 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), 2018. (EI收錄， CCF推薦C類）

專利

1、 基于JAVA的蒙古文顯示方法，國(guó)家發(fā)明專利，ZL 2012.1.0091390.9