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提示：統計與管理學院原則上將2019年第三屆“上財統計夏令營”作為選拔2020年推薦免試研究生的主要方式(不含統計與管理學院本科學生)，歡迎有意申請我院推薦免試研究生的本科生前來參加本次夏令營活動。

一、學院簡述

上海財經大學統計學科是教育部“985”經濟學創新平臺以及“211工程”重點建設學科。近幾年來，本學科還成為國家教育體制改革試點項目之“財經類創新人才培養模式改革”和“探索開放環境下高校師資隊伍建設模式”、中組部海外高層次人才創新創業基地等重要支持學科，并和我校經濟學科一起成功獲得“數理經濟學”教育部重點實驗室立項。

二、2019年第三屆“上財統計夏令營“開營時間及入營對象

第三屆“上財統計夏令營”將預計于2019年7月16日—19日舉行。主要活動包括名師及業界前沿講座、與知名教授互動座談、參觀大數據科學實驗室及校史館等。本次夏令營將根據入營對象的不同，設置不同的活動形式，并同時安排筆試、面試等選拔工作，其中表現優秀的同學將有機會通過推薦免試途徑成為上海財經大學統計與管理學院的碩士研究生。

選拔活動主要針對學術型碩士和專業學位碩士兩個項目，涵蓋統計與管理學院全日制碩士研究生所有招生專業。

學術型碩士僅招收碩博連讀研究生，應用統計專業學位碩士招收方向包括：大數據技術與經濟統計、機器學習與健康統計、數據科學與商務統計、人工智能與金融統計，具體方向介紹請參照附錄。

三、夏令營規模

本次夏令營計劃面向全國各高校(含本校其他學院)本科生招收100名營員(20名碩博連讀研究生，80名應用統計專業學位碩士)，但不招收上海財經大學統計與管理學院本科學生。

四、夏令營食宿安排

上海財經大學統計與管理學院將為營員提供夏令營期間在滬食宿，但營員交通費用自理，學院會根據情況給予外地學校學生一定數額交通費用補貼。

五、申請資格

本科生入營須滿足以下條件，方能申請。

(1)全國各高校本科三年級在校學生(2020屆畢業生)，不限專業，要求具備良好的數學、統計、計算機等基礎知識。

(2)一流大學建設高校，專業成績或綜合成績在所學專業名列前茅，且無不合格成績;或一流學科建設高校，專業成績或綜合成績在所學專業名列前20%，且無不合格成績;或其他高校專業成績或綜合成績在所學專業名列前5%，且無不合格成績。

(3)大學英語六級考試成績達到425分(含)以上或能證明具有同等水平的外語成績。

(4)符合《上海財經大學接收優秀應屆本科畢業生免試攻讀碩士學位研究生工作管理辦法》(https://gs.shufe.edu.cn/Home/NewsDetail/1937)規定的推免生申請條件。

六、申請材料

本科生入營，須完整提交以下材料，如材料不足，將不能入營;不接受補寄部分材料，但可重新寄送全部材料。

(1)2019年第三屆“上財統計夏令營”申請表1份，在線填報后打印生成，申請者按要求貼好照片并簽字確認;

(2)個人陳述1份;

(3)專家推薦信2封，需要2位副教授(含)以上老師分別推薦，密封并由推薦老師在封口處簽名;

(4)本科階段成績單(教務部門蓋章原件)1份，前五個學期總評成績排名(專業或年級)證明;

(5)各類獎狀及證書復印件各1份;

(6)國家大學英語六級考試成績或能證明具有同等水平的外語成績證明1份(TOEFL/IELTS等);

(7)身份證復印件(正反復印在一頁上)2份;

(8)學生證復印件(照片及個人信息頁)1份;

(9)鼓勵申請人提交體現自身學術水平的代表性學術論文、出版物或原創性工作等成果。

七、申請程序

本科生入營，按照以下程序申請：

(1)網上申報：申請人通過上海財經大學夏令營管理信息系統填寫申請信息，網址為： http://xly.sufe.edu.cn。申報時間：2019年5月15日-6月20日 。

(2)材料提交：將上述申請材料一并裝入A4大信封，信封正面注明申報項目(含專業、方向)、姓名、所在學校及院系，并注明“2019上財統計夏令營申請”。郵寄材料截至日期2019年6月25日(以寄達地郵戳為準)，過期不再接收材料。

(3)只在網上申報而未郵寄材料者，報名不予受理。

八、資格審定

本科生入營按以下程序審定資格：

(1)材料接收：請申請者自行到暑期夏令營管理系統查詢材料接收情況。

(2)材料審核及夏令營資格審定：材料審核和夏令營資格審定工作由統計與管理學院研究生招生領導小組負責。入營名單及夏令營日程安排預計將于2019年7月6日之前在暑期夏令營管理系統和統計與管理學院官方網站及微信公眾號上公布，并以電子郵件形式直接通知本人，未入選者，不另行通知。

九、接收推薦免試研究生工作

夏令營期間學院將組織2020年接收推薦免試研究生(學術型碩士、專業學位碩士)的筆試和面試工作，選拔結束后初步確定候選人。

取得候選人資格的學生需獲得本校推免資格，在規定時間重新提交加蓋教務處證明章的前六學期成績單、學習成績或綜合測評成績排名等材料，我院將對考生的推免接收資格進行重新審查，通過審查并經上海財經大學研究生院審批后方能確定錄取資格。

十、聯系方式

咨詢電話： 021-65901076張老師

咨詢時間：2019年5月15日-7月12日

周一至周五上午9:00-11:00 下午2:00-4:00

郵寄地址：上海市楊浦區武東路100號上海財經大學統計與管理學院1105室，“2019上財統計夏令營”項目組收 郵編：200433(紙質版材料快遞 僅接受順豐或者EMS快遞)

上海財經大學統計與管理學院

2019年5月

附錄：上海財經大學統計與管理學院碩士研究生招生專業介紹

應用統計碩士

為了滿足社會對統計學專業人才的大量需求，國家教育部在2010年批準設立應用統計專業碩士學位。上海財經大學統計與管理學院是國家教育部批準的首批應用統計專業碩士學位的培養單位，從2011年開始招收應用統計專業碩士研究生，學制兩年。在課程設置上，除公共課、研究方法課和學科基礎課外，專業課程力求充分體現各實踐領域對統計專門人才的知識與素質要求;在師資上，擁有一批具有海外留學經歷和學術影響力的專家隊伍，同時還聘請了業界高級專業人員承擔專業課程教學，組成了“雙師型”的師資隊伍。

為順應國家產業發展需求，統計與管理學院融合本校財經類學科特色，依托統計學國家“雙一流”學科優勢，將應用統計專業碩士調整為四個方向，分別為大數據技術與經濟統計、機器學習與健康統計、數據科學與商務統計、人工智能與金融統計。

1、大數據技術與經濟統計

培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實經濟、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用大數據分析技術從事社會經濟或者行業研究分析的高端人才。

2、機器學習與健康統計

培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實醫療健康、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用各種機器學習方法有效解決醫療健康、保險、制造業等領域數據分析問題的高端人才。

3、數據科學與商務統計

培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實經濟、社會問題進行統計分析和解決能力，能夠采用數據科學領域中的各種方法有效解決在信用卡風險、營銷分析等商務領域的相關問題的高端人才。

4、人工智能與金融統計

培養具備良好的政治素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘和計算機數據處理技術，具有對現實金融和經濟問題進行統計分析和解決能力，能夠結合人工智能在金融領域比如身份識別、量化交易、投資顧問、客戶服務、風險管理等方面的廣泛應用，以金融統計學理論為基礎，并以大數據分析技術為核心驅動力，旨在培養能夠在金融和互聯網等相關行業從事金融統計分析的高端人才。

學術型碩博連讀研究生

從2011年起，上海財經大學統計與管理學院在全日制學術型研究生項目上僅招收碩博連讀生，以世界一流大學包括斯坦福大學、密西根大學在內的統計學科為標桿，并參照其統計學高層次創新型人才培養模式，瞄準國家人才戰略需求，通過改革招生、選拔和培養制度，定位于培養具有國際競爭力的統計學高端創新型人才和熟悉經濟管理知識、具備實際動手能力的學術型人才。結合經濟社會發展對統計人才的需求，統計與管理學院學術型碩博連讀生分設四個專業，分別為數理統計學、經濟統計學、金融統計與風險管理、應用統計學。

數理統計學專業：致力于培養具有扎實數理基礎，富有跨學科創新意識，在未來統計學研究及其應用領域中有所建樹的學術精英或是高級管理人才;

經濟統計學專業：致力于培養能夠運用統計方法和專業統計軟件，在社會經濟各個部門從事數據調查與分析、評估、預測與咨詢、管理與決策等工作的高級應用型專門人才;

金融統計與風險管理專業：致力于培養經濟領域中具有良好的道德素質、扎實的金融學與統計學基礎、能夠熟練地利用計算機進行金融數據處理與分析、掌握金融計量及風險管理技術的高級應用型專門人才;

應用統計學專業：致力于培養熟練掌握現代統計分析技術和計算機統計軟件，致力于統計應用與發展，能夠進行各種常規統計分析以及大數據分析的高級專門人才。