西安郵電學院專業介紹：信號與信息處理

專業介紹來源：中國考研網 2016-10-02　相關院校：西安郵電大學

信號與信息處理學科碩士研究生培養方案

一、學科專業簡介

信號與信息處理是當今發展最快的熱點學科，是信息與通信工程領域一個發展和更新最快的二級學科。信號與信息處理理論與技術的發展已使世界科技形勢發生了很大的變革，滲透到計算機、通信、交通運輸、醫學、物理、化學、生物學、軍事、經濟等各個領域。信號與信息處理作為當前信息技術的核心學科，為通信、計算機應用、各類信息處理技術提供基礎理論、基本方法、實用算法和實現方案。
我校信號與信息處理學科的培養單位主要由通信與信息工程學院、自動化學院、理學院等組成，師資力量雄厚、實驗設備先進。本學科于2003年獲得碩士授予權，目前有教授7名、副教授10名。聘請了中國工程院周炯磐院士、中國工程院方濱興院士為名譽教授。近年來出版教材3部，專著2部，發表學術論文300余篇，其中被EI、SCI、ISTP收錄60余篇。獲得省部級獎勵3項，承擔國家自然科學基金項目、教育部高等學校骨干教師資助計劃項目、安全部科技計劃項目、信息產業部科研計劃項目等縱向和橫向科研任務20多項。形成了較有影響的研究方向，包括智能信息處理、量子信息處理、網絡信息安全、通信信號處理、測控信號處理、圖像信號處理、信號處理理論及應用等。

二、培養目標

認真貫徹執行國家的教育方針，堅持德、智、體全面發展的培養路線，培養符合以下要求的高級專門人才：
1．擁護中國共產黨的領導，擁護社會主義制度，掌握馬克思主義的基本原理，熱愛祖國，遵紀守法，品行端正，誠實守信，具有實踐能力和創新精神，能積極為社會主義現代化建設服務。
2．掌握本學科堅實的基礎理論、系統的專門知識和現代實驗方法和技能，了解本學科的發展現狀和趨勢，較為熟練地掌握一門外國語，能夠熟練地閱讀本學科、專業的外文資料，具有獨立從事科學研究、教學工作或獨立擔負專門技術工作的能力。
3．在科學研究或專門工程技術工作中具有一定的組織和管理能力；
4．較全世界面掌握信號與信息處理學科的基礎知識和理論，具有獨立的科研開發能力，能在量子信號處理、通信信號處理、圖像信號處理、網絡信息安全、信息處理與應用等專業領域內從事教學、科研與開發工作。

三、學制與學習年限

碩士研究生（簡稱“碩士生”）學習年限一般為3年。提前完成培養計劃者，經過規定的審批程序可以提前畢業。碩士生因特殊原因未能按時完成學習、研究任務或參加碩士論文答辯的，可由本人提前三個月提出申請，指導教師簽署意見，經所屬院系同意并報研究生部審核，可延長學習年限。延長年限一般不超過一年。

四、主要研究方向

1．智能信息處理
智能信息處理是近年來飛速發展起來的，通過模仿生物信息處理模式來獲得智能信息處理功能的理論，用于解決傳統的信息處理技術難以解決的一些非線性和不確定的問題。本方向重點研究模糊信息處理理論及其應用、混沌理論及其應用、現代優化算法、生物特征識別技術等。
2．量子信息處理
量子信息科學是量子力學與信息科學相結合的產物。信息的量子特性有著獨特的功能，在提高運算速度、確保信息安全、增大信息容量和提高檢測精度等方面能夠突破現有經典信息系統的極限。量子信息處理主要研究量子計算和量子測量等，本方向重點研究量子態的制備、控制和測量，量子算法和量子編碼，量子計算的物理體系中所涉及的信息處理問題等。
3．網絡信息安全
在網絡信息技術高速發展的今天，信息安全已成為信息科學的熱點課題，是國家重點發展的新興交叉學科，它和政府、國防、金融、制造、商業等部門和行業密切相關，具有廣闊的發展前景。本方向重點研究網絡安全技術、信息系統安全工程、信息安全風險評估方法和標準、電子商務/電子政務系統安全、圖像安全技術等。
4．通信信號處理
主要從事通信過程中信號處理基礎理論和應用研究工作，注重分析通信信號處理的新結構、新算法、新思想、新理論，及其典型方法的分析與應用。主要研究通信信號處理及其DSP與FPGA實現，快變信道分析與建模，快變非線性信道中的OFDM理論與技術，認知無線電等。
5．測控信號處理
以現代傳感器為測控系統信息獲取的前端，采用單片機、處理器及PC機完成數據采集與處理，構成信息獲取、檢測、傳遞及處理全過程的系統集成所需的測控信號處理技術是很多行業都需要的信號處理技術之一，具有廣泛的應用場合。本方向重點研究測控信號的傳感技術、處理技術、測控系統的集成和應用開發。
6．圖像信號處理
圖像信號處理是從事數字高清晰度電視系統、先進信源信道編碼、無線視頻傳輸、網絡多媒體信息處理及ASIC芯片設計等技術研究的基礎。本方向圍繞數字圖像處理的基本技術、圖像分析與理解，重點研究圖像去噪、增強、配準、融合等處理技術，以及圖像分割、圖像感知等高層次圖像分析與理解涉及到的處理技術。
7．信號處理理論與應用
隨著現代電子技術和計算機技術的發展，研究各種信息和信號的獲取、變換、分析和識別的信號處理理論、方法、技術層出不窮，其應用范圍涵蓋了眾多的領域，信號處理理論和應用的研究是一個“永新”的話題。本方向重點研究陣列信號處理、自適應信號處理，智能信號處理、聲學信號處理、小波變換理論等。