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圖書簡介

本書是為幫助大學本科生學習概率論與數理統計而編寫的輔導書。全書分為七章，每章有內容提要，章內各節有內容精講和典型例題，各章均有練習題和參考答案。主要有概率論的基本概念、隨機變量（含向量）及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理、數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗。書后附有各種分布表。
本書適合于非數學專業的大學本科生。
目錄
前言
主要符號表
第一章 概率論的基本概念
1.1 事件與概率
1.2 有等可能性的兩個概型
1.3 條件概率與事件的獨立性
練習1及答案
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 重要概率分布
2.3 隨機向量及其分布
2.4 隨機向量函數的分布
練習2及答案
第三章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望與方差
3.2 協方差與相關系數
3.3 多元正態分布的重要性質補充與應用
練習3及答案
第四章 極限定理
4.1 極限定理的概念和內容
4.2 大數定理及其應用
4.3 中心極限定理及其應用
練習4及答案
第五章 數理統計學的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 抽樣分布
練習5及答案
第六章 參數估計
6.1 參數的點估計法
6.2 點估計的優良性準則
6.3 區間估計
練習6及答案
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 假設檢驗的基本思想
7.3 假設檢驗的基本步驟
7.4 單個正態總體均值與方差的假設檢驗
7.5 兩個正態總體的假設檢驗
7.6 分布擬合檢驗
7.7 樣本容量的選取
練習7及答案
附表
1 幾種常用的概率分布
2 標準正態分布表
3 泊松分布表
4 t分布表
5 X2分布表
6 F分布表
7 均值的t檢驗的樣本容量表
8 均值差的t檢驗的樣本容量表

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