第一章 隨機事件
互斥對立加減功，條件獨立乘除清；
全概逆概百分比，二項分布是核心；
必然事件隨便用，選擇先試不可能。

第二、三章 一維、二維隨機變量
1）離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣
2）連續必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算
3）離散先列表，連續后求導；分布要分段，積分畫圖算

第五、六章 數理統計、參數估計
正態方和卡方出，卡方相除變F，
若想得到t分布，一正n卡再相除。

樣本總體相互換，矩法估計很方便；
似然函數分開算，對數求導得零蛋；

區間估計有點難，樣本函數選在前；
分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。

第七章 假設檢驗
檢驗均值用U-T，分位對稱別大意；
方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇；
不論卡方或U-T，維數減一要牢記；
代入比較臨界值，拒絕必在否定域！

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